| [PRNewswire] 스마트폰 기반의 망막 이미징, 인공 지능과 결합 |
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-- 망막변증의 민감한 자동 조기 발견 지원
(방갈로르, 인도 2018년 3월 12일 PRNewswire=연합뉴스) 국제 Nature Eye Journal에 발표된 새로운 연구에 따르면, Remidio의 Fundus on Phone (FOP) 장치와 Eyenuk의 EyeArt 인공 지능 알고리듬을 이용하면 당뇨망막변증(Diabetic Retinopathy, DR)(95.8%)과 시력을 위협하는 DR(99.1%)을 감지하는 민감도가 매우 높아진다고 한다. Remidio의 FOP는 FDA 510k 등록을 받고, CE 마크를 획득한 스마트 기반의 망막 이미징 장치다.
전 세계적으로 환자 수가 4.22억 명이 넘는 당뇨병은 당뇨망막변증(DR)이라는 시력을 위협하는 질환을 야기하기도 한다. DR로 인한 시력 상실 중 90%는 조기 발견과 시의적절한 치료로 예방이 가능하다. DR 검사는 (a) 망막 이미징 장치의 높은 비용, 그리고 (b) 전문 안과의사에 대한 접근성 부족이라는 주된 두 가지 핵심 문제로 인해 제대로 시행하기가 어렵다. 인도의 당뇨병 환자는 7천만 명이 넘는데, 이를 검사할 전문의 수는 15,000명에 불과하다.
(로고: https://mma.prnewswire.com/media/652990/Remidio_Logo.jpg )
(사진: https://mma.prnewswire.com/media/652991/Remidio_Fundus_on_Phone.jpg )
인도 방갈로르 기반의 Remidio Innovative Solutions는 양질의 휴대성 장치를 통해 망막 이미징 분야를 와해시켜왔다. 스마트폰에서 작동하는 Remidio Fundus on Phone[http://www.remidio.com/non-mydriatic-fop/ ](FOP)은 무게가 기존 시스템의 20분의 1밖에 되지 않으며, 비용은 5분의 1에 불과하다. 또한, 동공 확대 없이도 이미지를 포착할 수 있다.
최근까지 DR은 안과 의사와 훈련을 받은 식별자에 의해서만 감별이 가능했다. 이제는 망막 이미지, 특히 시력을 위협하는 DR 이미지를 식별하는데 인공 지능(Artificial intelligence, AI)을 이용할 수 있다.
첸나이에 있는 Madras Diabetes Research Foundation(MDRF)에서 실시하고 Nature Eye[https://www.nature.com/articles/s41433-018-0064-9 ]에 발표된 연구에서는 Remidio FOP(임상적 민감도 93%, 특이도 98%로 확인된 바 있다)를 이용해 당뇨병 환자를 대상으로 망막 사진을 촬영하고, AI 알고리듬인 EyeArt를 비롯해 안과 의사를 통해 망막 사진을 식별했다. 연구 결과, Remidio Fundus on Phone(FOP)과 더불어 EyeArt 자동 AI를 사용할 경우 DR(95.8%)과 시력을 위협하는 DR(99.1%)을 감지하는 민감도가 매우 높아지는 것으로 나타났다. 이 연구는 스마트폰 기반 망막 이미징에서 자동 AI 기반 DR 감지의 역할과 정확도를 조사한 최초의 연구다.
Remidio Innovative Solutions Pvt. Ltd. CEO Dr. Anand Sivaraman은 “EyeArt와 같은 인공 지능과 결합한 자사의 스마트폰 기반 Fundus on Phone은 사용 용이성을 기반으로 전 세계 당뇨망막변증을 조사하는 대규모 보건 활동을 지원할 것”이라고 말했다.
문의처:
Dr. Anand Sivaraman
+91-9845155475
anand@remidio.com
출처: Remidio Innovative Solutions
Smartphone-based Retinal Imaging Together With Artificial Intelligence Powers Automated, Sensitive and Early Detection of Retinopathy
BANGALORE, India, March 12, 2018/PRNewswire/ -- A new study published in the international Nature Eye Journal demonstrates very high sensitivity for detecting Diabetic Retinopathy (DR) (95.8%) and Sight-threatening DR (99.1%) using Remidio's Fundus on Phone (FOP) device - an FDA 510k registered and CE marked smartphone-based retinal imaging device and Eyenuk's EyeArt Artificial Intelligence algorithm
Diabetes, a problem affecting more than 422 million globally, may lead to a sight-threatening condition called Diabetic Retinopathy (DR). 90% of the vision loss due to DR is preventable by early detection and timely treatment. Screening for DR has not been possible primarily due to two key challenges: (a) High Cost of Retinal Imaging Devices (b) Lack of access to specialist eye doctors, e.g., only 15,000 specialists are available to screen more than 70 million diabetics in India.
(Logo: https://mma.prnewswire.com/media/652990/Remidio_Logo.jpg )
(Photo: https://mma.prnewswire.com/media/652991/Remidio_Fundus_on_Phone.jpg )
Remidio Innovative Solutions based in Bangalore, India has disrupted the field of retinal imaging with their high quality, portable devices. The Remidio Fundus on Phone [http://www.remidio.com/non-mydriatic-fop/ ] (FOP) that works on smartphones, weighs 1/20th the size of conventional systems, costs just 1/5th the price, and can image without pupil dilation.
Until recently, DR could only be detected by ophthalmologists and trained graders. Artificial intelligence (AI), can now be employed to grade retinal images, especially those with sight-threatening DR.
In a study done at Madras Diabetes Research Foundation (MDRF), Chennai, and published by Nature Eye [https://www.nature.com/articles/s41433-018-0064-9 ], retinal photographs were taken on diabetics using the Remidio FOP, (previously validated to have a clinical sensitivity of 93% and specificity of 98%) and graded by ophthalmologists as well as by the AI algorithm EyeArt. This study showed that, the use of EyeArt automated AI along with Remidio Fundus on Phone (FOP) has very high sensitivity for detecting Diabetic retinopathy (95.8%) and sight-threatening DR (99.1%). This is possibly the first study that has looked at the role and accuracy of automated Artificial Intelligence (AI) based DR detection in smartphone based retinal imaging.
Dr. Anand Sivaraman, CEO of Remidio Innovative Solutions Pvt. Ltd., said, "The simplicity of use of Remidio's smartphone based Fundus on Phone when combined with Artificial Intelligence like EyeArt, may now enable large scale public health screening for Diabetic Retinopathy globally."
For press queries contact:
Dr. Anand Sivaraman
+91-9845155475
anand@remidio.com
Source: Remidio Innovative Solutions
[편집자 주] 본고는 자료 제공사에서 제공한 것으로, 연합뉴스는 내용에 대해 어떠한 편집도 하지 않았음을 밝혀 드립니다.
(끝)
출처 : PRNewswire 보도자료
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| [2018-03-13일 14:38] 송고 |
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